OpenAI запускает функцию тонкой настройки GPT-3.5 Turbo, которая позволяет создавать эксклюзивного чат-бота ChatGPT

Теперь доступна тонкая настройка для GPT-3.5 Turbo, а осенью этого года появится тонкая настройка для GPT-4. Это обновление дает разработчикам возможность настраивать модели, которые лучше подходят для их задач, и запускать эти модели в масштабе. Первые тесты показали, что версия GPT-3.5 Turbo с тонкой настройкой может сравниться или даже превзойти возможности базового уровня GPT-4 при решении некоторых узких задач. Как и во всех других наших API, данные, передаваемые в API для тонкой настройки, являются собственностью заказчика и не используются OpenAI или какой-либо другой организацией для обучения других моделей.

Примеры использования тонкой настройки
С момента выпуска GPT-3.5 Turbo разработчики и компании просили предоставить им возможность настраивать модель для создания уникального и дифференцированного опыта для своих пользователей. С выходом этой версии разработчики получили возможность выполнять тонкую настройку модели для повышения эффективности ее использования.

В ходе частного бета-тестирования клиентам удалось значительно повысить производительность модели в наиболее распространенных случаях использования, например:

Улучшение управляемости: Тонкая настройка позволяет предприятиям заставить модель лучше следовать инструкциям, например, сделать выходные данные более краткими или всегда отвечать на заданном языке. Например, разработчики могут использовать тонкую настройку для обеспечения того, чтобы модель всегда отвечала на немецком языке, когда ее просят использовать этот язык.

Надежное форматирование выходных данных: Тонкая настройка улучшает способность модели последовательно оформлять ответы, что очень важно для приложений, требующих определенного формата ответа, например для завершения кода или составления вызовов API. Разработчики могут использовать тонкую настройку для более надежного преобразования пользовательских подсказок в высококачественные JSON-фрагменты, которые можно использовать в собственных системах.
Пользовательский тон: Тонкая настройка — отличный способ улучшить качественные характеристики выходных данных модели, например, ее тон, чтобы она лучше соответствовала голосу бренда компании. Компании с узнаваемым фирменным стилем могут использовать тонкую настройку модели, чтобы она лучше соответствовала их тону.

Тонкая настройка позволяет не только повысить производительность, но и сократить количество подсказок, обеспечив при этом аналогичную производительность. Тонкая настройка с GPT-3.5-Turbo также позволяет обрабатывать 4 тыс. жетонов — вдвое больше, чем наши предыдущие модели с тонкой настройкой. Первые тестеры сократили размер подсказок до 90% за счет тонкой настройки инструкций в самой модели, что ускорило каждый вызов API и сократило расходы.

Тонкая настройка наиболее эффективна в сочетании с другими методами, такими как проектирование подсказок, поиск информации и вызов функций. Ознакомьтесь с нашим руководством по тонкой настройке, чтобы узнать больше. Поддержка тонкой настройки с помощью вызова функций и gpt-3.5-turbo-16k будет реализована осенью этого года.